Effect of Life-space on Quality of life of Older Adult in Chinese Communities: the Chain Mediating Role of Social Support and Subjective Well-being
Notice bibliographique
Résumé
Abstract OBJECTIVE To explore the factors influencing the quality of life of older adult by assessing their current life-space, and to examine the mechanisms mediating the effects of social support and Subjective Well-being on the quality of life in older adults’ life-space.METHODS This study surveyed 311 older adults with the Chinese version of the Life Space Assessment, Generic Quality of Life Inventory-74, Memorial University of Newfoundland Scale of Happiness, and Social Support Scale.RESULTS The results of Pearson correlation analysis showed a two-way correlation between life-space, quality of life, social support, and Subjective Well-being in older adults (r = 1.141, 0.164, 0.294, 0.304,0.447, 0.597, P < 0.001), life-space significantly positively predicted the quality of life of older adults (β = 0.294, t = 5.399, P < 0.001); the analysis of mediating effects showed that social support and Subjective Well-being mediated the chain effect between life-space and quality of life in older adults.CONCLUSION In addition to having a direct impact on older individuals' quality of life, their life-space can also have an indirect impact through social support and Subjective Well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».