An <i>XMM–Newton</i> study of six narrow-line Seyfert 1 galaxies at <i>z</i> = 0.35–0.92
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We report a detailed analysis of the XMM–Newton spectra of six narrow-line Seyfert 1 (NLS1) galaxies at redshift z = 0.35–0.92. Compared with the NLS1s at lower redshift in the previously most-studied sample, these NLS1s have larger black hole (BH) masses ($\log \, M_\mathrm{BH}\gt 7.5$ ) with similar or even lower Eddington ratios. Our extended XMM–Newton sample of NLS1s shows strong soft X-ray excess emission below 2 keV. The quantified soft excess strength does not show an obvious discrepancy from previous studies of the lower redshift NLS1s. The systematic effect in the measurement of the Eddington ratio mainly lies in the bolometric correction factor. We also tentatively fit the spectra assuming two more physical models for the soft excess: warm Comptonization and relativistic reflection from the inner accretion disc. In the first scenario, we confirm the ubiquity of a warm and optically thick corona. The behaviour of a single source can be better explained by relativistic reflection, although we cannot distinguish which model is a more favourable explanation for the soft excess based on the best-fitting statistics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».