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Enregistrement W4367842071 · doi:10.1088/978-0-7503-5482-0

Lasers and Their Application in the Cooling and Trapping of Atoms (Second Edition)

2023· book· en· W4367842071 sur OpenAlexaff
R. A. Dunlap

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaserEinsteinPhysicsQuantum opticsLaser coolingEngineering physicsBose–Einstein condensateUltracold atomLaser scienceQuantumAtomic physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Second Edition describes the basic design and operation of a variety of types of lasers. It overviews some of the traditional applications of lasers, such as laser printers and laser machining. It also describes an unconventional application of lasers: the cooling and confinement of atoms at very low temperature. Ultracold atoms have a number of possible applications that include study of Bose–Einstein condensates. The book reviews traditional Bose–Einstein condensate experiments, as well as zero-gravity experiments and experiments on quasiparticle condensates. Other applications of ultracold atoms include highly accurate atomic clocks, and their use as a time standard. This research and reference text is aimed at science and engineering professionals as well as upper level undergraduate and graduate physics students. Part of IOP Series in Coherent Sources, Quantum Fundamentals, and Applications. Key features • Provides an overview of the basic principles of lasers and reviews typology and operation. • Summarizes the important applications of lasers. • Covers the basic theory behind Bose–Einstein condensates in an accessible format. • Summarizes historical and recent results of Bose-Einstein condensate experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0900,070

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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