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Enregistrement W4367842925 · doi:10.3847/1538-4357/acc39f

Evidence of First Stars-enriched Gas in High-redshift Absorbers*

2023· article· en· W4367842925 sur OpenAlexaff
A. Saccardi, Stefania Salvadori, V. D’Odorico, G. Cupani, Michele Fumagalli, Trystyn A. M. Berg, George D. Becker, Sara L. Ellison, Sebastián López

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE European Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaEuropean CommissionNational Science Foundation
Mots-clésStarsAstrophysicsPhysicsSupernovaRedshiftPopulationCarbon fibersChemical compositionMetalAstronomyMaterials scienceGalaxyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The first stars were born from chemically pristine gas. They were likely massive, and thus they rapidly exploded as supernovae, enriching the surrounding gas with the first heavy elements. In the Local Group, the chemical signatures of the first stellar population were identified among low-mass, long-lived, very metal-poor ([Fe/H] < −2) stars, characterized by high abundances of carbon over iron ([C/Fe] > +0.7): the so-called carbon-enhanced metal-poor stars. Conversely, a similar carbon excess caused by first-star pollution was not found in dense neutral gas traced by absorption systems at different cosmic time. Here we present the detection of 14 very metal-poor, optically thick absorbers at redshift z ∼ 3–4. Among these, 3 are carbon-enhanced and reveal an overabundance with respect to Fe of all the analyzed chemical elements (O, Mg, Al, and Si). Their relative abundances show a distribution with respect to [Fe/H] that is in very good agreement with those observed in nearby very metal-poor stars. All the tests we performed support the idea that these C-rich absorbers preserve the chemical yields of the first stars. Our new findings suggest that the first-star signatures can survive in optically thick but relatively diffuse absorbers, which are not sufficiently dense to sustain star formation and hence are not dominated by the chemical products of normal stars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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