Sex‐dependent expression levels of VAV1 and P2X7 in PBMC of multiple sclerosis patients
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is an inflammatory autoimmune disorder of the central nervous system and the leading cause of progressive neurological disability in young adults. It decreases the patient's lifespan by about 10 years and affects women more than men. No medication entirely restricts or reverses neurological degradation. However, early diagnosis and treatment increase the possibility of a better outcome. To identify new MS biomarkers, we tested the expression of six potential markers (P2X4, P2X7, CXCR4, RGS1, RGS16 and VAV1) using qPCR in peripheral blood mononuclear cells (PBMC) of MS patients treated with interferon β (IFNβ), with glatiramer acetate (GA) or untreated. We showed that P2X7 and VAV1 are significantly induced in MS patients. In contrast, the expression of P2X4, CXCR4, RGS1 and RGS16 was not significantly modified by MS in PBMC. P2X7 and VAV1 are essentially induced in female patients, suggesting these markers are connected to sex-specific mechanisms. Strikingly, VAV1 expression is higher in healthy women than healthy men and IFNβ treatment of MS reduced VAV1 expression in female MS patients while it up-regulated VAV1 in male MS patients. Our data point to the differential, sex-dependent value of MS markers and treatment effects. Although rgs16 expression in PBMC was not a valid MS marker in patients, the strong upregulation of P2X4 and P2X7 induced in the spinal cord of WT mice by EAE was abrogated in rgs16KO mice suggesting that rgs16 is required for P2X4 and P2X7 induction by neurological diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».