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Enregistrement W4367844156 · doi:10.3847/1538-4365/acc106

ABYSS. I. Targeting Strategy for the APOGEE and BOSS Young Star Survey in SDSS-V

2023· article· en· W4367844156 sur OpenAlexaff
Marina Kounkel, Eleonora Zari, Kevin R. Covey, A. Tkachenko, C. Román-Zúñiga, Keivan G. Stassun, Amelia M. Stutz, Guy S. Stringfellow, Alexandre Roman–Lopes, Jesús Hernández, Karla Peña Ramírez, A. Bayo, Jinyoung Serena Kim, Lyra Cao, S. J. Wolk, Juna A. Kollmeier, Ricardo López–Valdivia, Bárbara Rojas-Ayala

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoChina National Textile and Apparel CouncilKU LeuvenAlfred P. Sloan FoundationDeutsche ForschungsgemeinschaftBelgian Federal Science Policy OfficeCarnegie Institution of WashingtonAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloEuropean Space AgencyConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaNational Science Foundation
Mots-clésSkyStarsMilky WayGalaxyPhysicsAstrophysicsBossStar countPosition (finance)Astronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The fifth iteration of the Sloan Digital Sky Survey is set to obtain optical and near-infrared spectra of ∼5 million stars of all ages and masses throughout the Milky Way. As a part of these efforts, APOGEE and BOSS Young Star Survey (ABYSS) will observe ∼105 stars with ages <30 Myr that have been selected using a set of homogeneous selection functions that make use of different tracers of youth. The ABYSS targeting strategy we describe in this paper is aimed to provide the largest spectroscopic census of young stars to date. It consists of eight different types of selection criteria that take the position on the H-R diagram, infrared excess, variability, as well as the position in phase space in consideration. The resulting catalog of ∼200,000 sources (of which a half are expected to be observed) provides representative coverage of the young Galaxy, including both nearby diffuse associations as well as more distant massive complexes, reaching toward the inner Galaxy and the Galactic center.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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