Nutritional Assessment of Pulps and Partial Characterization of Seed Oils from Varieties of Pear Fruits
Notice bibliographique
Résumé
The nutrients and chemical contents of Persea americana, Dacryodes edulis, and Canarium scheinfurthi fruits and partial characterization of their seed oils were carried out to ascertain their nutritional benefits. The fruit pulps were analyzed for chemical (proximate) composition, amino acids profile, vitamins, and phytochemical and anti-nutritional compositions. Oils were extracted from the fruit seeds and the physico-chemical properties of the seed oils were determined according to the standard protocols. The results showed that the fruit pulps contained an abundance of macro- and micro-nutrients which varied significantly (p < 0.05) among the varieties with low anti-nutrients. The essential amino acid contents were high and varied significantly (p < 0.05) among the varieties. Glutamic acid, followed by aspartic acid had the highest concentration of the amino acids, while the concentrations of methionine and cysteine were low in all the varieties. The results also revealed high essential amino acids score values, above 100% for isoleucine and total aromatic amino acids. The physicochemical properties of the fruit oils showed that the oils were edible (low acid value) and may have industrial potential due to their low peroxide, iodine, and saponification values. Overall, the results showed that the pears are nutritionally rich and could serve dietetic and industrial purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».