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Enregistrement W4367847033 · doi:10.1515/pac-2023-0301

Mammalian aminopeptidase A: biochemical characteristics, physiological roles and physiopathological implications

2023· article· en· W4367847033 sur OpenAlexaff
Isel Pascual Alonso, Yarini Arrebola Sánchez, Fabiola Almeida García, Mario E. Valdés‐Tresanco, Sandra del Valle Peláiz, Daniel Ojeda del Sol, Talía Frómeta Fuentes, Thalía Acén Ravelo, Belinda Sánchez Ramírez

Notice bibliographique

RevuePure and Applied Chemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAminopeptidaseBiochemistryEnzymeAmino acidLeucine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aminopeptidases selectively hydrolyze an aminoacid residue from the amino terminus of proteins and peptides resulting in their activation or inactivation. These enzymes are mainly metallo and belong, among other, to the M1 family of peptidases. One of its members, membrane glutamyl aminopeptidase (APA, EC 3.4.11.7) participates in many physiological processes, such as peptide metabolism related with blood pressure control, and last step of protein degradation. Furthermore, the up regulation of APA has been implicated in the pathogenesis of various human disorders like cancers, hypertension and glomerulosclerosis. APA is thus a target for the development of inhibitors with potential biomedical applications. We review the most important structural and functional characteristics of mammalian APA, focusing on the most recent data. Additionally, we integrate the roles of APA in physio- and pathophysio-logical processes of biomedical relevance with the development of specific APA inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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