Socio-Psychological Factors in the Development of Emotional Intelligence of Drug Addicts
Notice bibliographique
Résumé
Drug addiction is a current global problem, which causes significant damage to the individual and society as a whole. Drug addicts have numerous disorders, among which the emotional sphere occupies an important place. Identification of social and psychological factors affecting the development of emotional intelligence of drug addicts will make it possible to optimize their psychological rehabilitation programmes. The aim of the study is based on establishing the influence of social and psychological factors on the development of the emotional intelligence level in drug addicts. Methods: The research programme uses standardized psychometric diagnostic methods (MSPSS, Self-Monitoring Scale, EQ-test, Self-esteem test). Descriptive statistics, the Kruskal-Wallace H test, and Pearson’s linear correlation coefficient were used. The Results: The study showed that a low level of emotional intelligence prevails among the surveyed drug addicts (M=37.63±13.38). At the same time, people with a low level have pronounced signs of low social self-control (Н=67.64, р≤0.001), social support (Н=67.76, р≤0.001), and self-esteem (Н=89.12, р≤0.001). Correlation analysis revealed a close direct relationship between emotional intelligence and social self-control (r=0.681, p≤0.001), social support (r=0.632, p≤0.001), and self-esteem (r=0.726, p≤0.001). Conclusions: The study found that the development of emotional intelligence of drug addicts is influenced by such social and psychological factors as social self-control, social support, and self-esteem. These factors determine the ability to manage emotions, adequately perceive them and objectively express them. Prospects: The identified results can be used when building a system of psychological rehabilitation for persons with drug addiction. In particular, to develop emotional intelligence, and improving general emotional well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».