Is Alexithymia Associated With Sleep Disturbances, Independent of Depression and Anxiety?
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: We aimed to examine the relationship between alexithymia and sleep, independent of depression and anxiety.Methods: This cross-sectional study included participants who visited our sleep clinic between 2016 and 2022. In total, 142 participants (98 males and 44 females) were included, and they completed the Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20). Epworth Sleepiness Scale (ESS), Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), and Insomnia Severity Index (ISI) scores were also recorded. The relationship between alexithymia and sleep (PSQI, ISI, and ESS scores) was determined after controlling for demographic and psychological (Beck Depression Inventory and State Trait Anxiety Inventory-Trait) variables.Results: Individuals with alexithymia had significantly higher PSQI, ESS, and ISI scores than those without alexithymia. Correlation analysis showed significant correlations between the total TAS-20 score and ISI (r=0.321) and ESS (r=0.253) scores. In multivariate linear regression analysis, the total TAS-20 score (β=0.201; <i>p</i>=0.022) was significantly associated with the ESS score.Conclusions: Alexithymia was associated with the severity of insomnia and daytime sleepiness in adults. However, when considering depression and anxiety in multivariate analysis, alexithymia was significantly associated with daytime sleepiness; however, its relationship with the severity of insomnia was not significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».