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Enregistrement W4367852467 · doi:10.1002/pits.22937

<i>GuysWork</i>: Describing a school‐based healthy relationships program for adolescent boys and results from a pilot evaluation during COVID‐19

2023· article· en· W4367852467 sur OpenAlexaffabout
Chris Gilham, Morris Green, Sherry Neville‐MacLean, Natalie Bakody, Heather Ternoway, Derek Smith, Tod Augusta‐Scott

Notice bibliographique

RevuePsychology in the Schools · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Roles and Identity Studies
Établissements canadiensTechnical University of Nova ScotiaNova Scotia Department of AgricultureGreenfield Research (Canada)Education and Early Childhood DevelopmentSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessPsychologyNova scotiaMasculinityUCLA Loneliness ScaleScale (ratio)Clinical psychologyNorm (philosophy)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Perceived Stress ScaleDevelopmental psychologyApplied psychologyStress (linguistics)Social psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We describe GuysWork , a school‐based healthy living program for adolescent boys, and share results from a pilot evaluation in Nova Scotia, Canada, during COVID‐19. The team hypothesized the program would reduce loneliness, perceived stress, and adherence to key traditional male gender role norms postprogram. A longitudinal cohort pre‐ and postsurvey design was used. One‐hundred fifty‐two participants completed sections of UCLA Loneliness Scale, Perceived Stress Scale, and the Meanings of Adolescent Male‐Role Norms Scale (MAMS). Results were nonsignificant for loneliness and perceived stress. MAMS results were statistically significant with a medium effect size ( r = −.26) but there are limitations in the study. This pilot study of GuysWork has resulted in important lessons learned that will ensure a forthcoming Atlantic Canada‐wide evaluation results in robust evidence with the potential to support the need for masculinity norm‐changing work specifically for adolescent boys in schools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,362
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,097 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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