Notice bibliographique
Résumé
The 6th International Conference on Eco-Engineering Development (The 6th ICEED 2022) was held virtually on November 16–17, 2022, hosted by the Faculty of Engineering, Bina Nusantara University, Indonesia. The 6th ICEED, specifically, aims to bring together researchers, engineers, scientists, and experts to not only share their ideas but also disseminate their knowledge and research on achieving comprehensive and immaculate eco-engineering. ICEED 2022 would focus on the research, analysis, and resolution of environmental development through innovative technology, green infrastructure, planning, and design, delivered by the keynote speakers and distinguished lecturers. The ICEED 2022 offered three scopes of interests, including sustainable infrastructure management and technology, eco-architecture planning and design, and innovative food technology. From all these scopes, ICEED 2022 received 225 submitted research papers. Through the double-blind peer-review process, the committee carefully selected 128 research papers that were presented at the conference. This conference is also very special because our keynote speakers are prominent scholars and professionals from Taiwan (Prof. Dr. Chin-Kun Wang), Canada (Assoc. Prof. Dr. Agus Pulung Sasmito), Brunei Darussalam (Assoc. Prof. SMN Arosha Senanayake, PhD), Saudi Arabia (Ardian Nengkoda, Ph.D.), and Indonesia (Prof. Dr. Eng. Made Suangga). They discussed cutting-edge ideas in eco-engineering from the perspectives of academics, professionals, and subject matter experts in various fields. Finally, I would like to convey my appreciation to the conference organizer, the technical program committee, and the reviewer. We also thank all the authors for their outstanding work in making the conference a success and worthwhile endeavor. We also want to express our sincere gratitude to the editors and managers at IOP Publishing for their supportive collaboration during the preparation of the proceedings. List of Organizing Committee is available in this Pdf.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,536 | 0,379 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».