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Enregistrement W4367852628 · doi:10.1088/1755-1315/1169/1/011001

Preface

2023· article· en· W4367852628 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceEngineeringEngineering ethicsSubject (documents)Work (physics)Political scienceSociologyManagementEngineering managementComputer scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 6th International Conference on Eco-Engineering Development (The 6th ICEED 2022) was held virtually on November 16–17, 2022, hosted by the Faculty of Engineering, Bina Nusantara University, Indonesia. The 6th ICEED, specifically, aims to bring together researchers, engineers, scientists, and experts to not only share their ideas but also disseminate their knowledge and research on achieving comprehensive and immaculate eco-engineering. ICEED 2022 would focus on the research, analysis, and resolution of environmental development through innovative technology, green infrastructure, planning, and design, delivered by the keynote speakers and distinguished lecturers. The ICEED 2022 offered three scopes of interests, including sustainable infrastructure management and technology, eco-architecture planning and design, and innovative food technology. From all these scopes, ICEED 2022 received 225 submitted research papers. Through the double-blind peer-review process, the committee carefully selected 128 research papers that were presented at the conference. This conference is also very special because our keynote speakers are prominent scholars and professionals from Taiwan (Prof. Dr. Chin-Kun Wang), Canada (Assoc. Prof. Dr. Agus Pulung Sasmito), Brunei Darussalam (Assoc. Prof. SMN Arosha Senanayake, PhD), Saudi Arabia (Ardian Nengkoda, Ph.D.), and Indonesia (Prof. Dr. Eng. Made Suangga). They discussed cutting-edge ideas in eco-engineering from the perspectives of academics, professionals, and subject matter experts in various fields. Finally, I would like to convey my appreciation to the conference organizer, the technical program committee, and the reviewer. We also thank all the authors for their outstanding work in making the conference a success and worthwhile endeavor. We also want to express our sincere gratitude to the editors and managers at IOP Publishing for their supportive collaboration during the preparation of the proceedings. List of Organizing Committee is available in this Pdf.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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