Self-Employed Canadians’ Experiences with Cancer and Work: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Self-employed individuals with cancer face unique challenges that have not been fully explored in previous research. For example, while some studies conducted in Europe have suggested that self-employed workers with cancer experience more adverse health and work-related outcomes compared to salaried workers, the specific manners in which cancer affects the health, work, and businesses of self-employed individuals remain inadequately understood. This lack of understanding represents a crucial gap in the literature, as self-employed individuals make up a significant portion of the workforce in many countries, including Canada. To address this gap, a qualitative interpretive description study was undertaken to explore the experiences of 23 self-employed Canadians diagnosed with cancer from six provinces, with the aim of generating insights into the unique challenges faced by this population. The interviews were conducted in the language chosen by the participants from the two official languages of Canada, namely English and French. Using reflexive thematic analysis, four major themes and twelve subthemes were generated from the participants' shared accounts that reflected the impact of cancer on self-employed Canadians' physical, cognitive, and psychological function, affecting their work ability and their ability to maintain their business and financial well-being. Participants in the study also shared strategies they used to continue working and maintain their business during their cancer experience. This study sheds light on the impact of cancer on self-employed individuals and provides insight into the experiences of self-employed individuals with cancer that can inform the development of interventions to support this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».