Frequency of maternal high serum hs-C reactive protein level in pre-eclampsia patients.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the frequency of high serum high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) level in pre-eclampsia women. Study Design: Cross-sectional study. Setting: Department of Obstetrics and Gynaecology, Bahawalpur Medical and Dental College, Bahawalpur. Period: October 2022 to February 2023. Material & Methods: A total of 206 women aged between 20-35 years with singleton pregnancy, gestational age >20 weeks, any parity, and pre-eclampsia were analyzed. High serum hs-CRP was defined as when serum hs-CRP was above 7.0mg/L. The patient was diagnosed with pre-eclampsia when she had systolic blood pressure ≥140mmHg, measured at two different intervals after 20 weeks of pregnancy and proteinuria (200 mg or more per 24-hour period) by laboratory test. The frequency of high hs-CRP was noted. Results: In a total of 206 females, the mean age was 29.69±3.12 years while 120 (58.3%) were aged between 18-30 years. The mean gestational age and parity were 27.83±2.64 weeks and 2.65±1.44 respectively. Frequency of high serum hs-CRP was noted in 135 (65.5%) females with pre-eclampsia. It was found that age (p=0.686), gestational age (0.253) and parity (p=0.927) were not having any statistically significant association with high serum hs-CRP. BMI was noted to have significant association with high serum hs-CRP (p<0.001). Conclusion: The frequency of high maternal hs-CRP was very high (65.5%) among females with pre-eclampsia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».