Nine-years effect of harvesting and mechanical site preparation on bryophyte decomposition and carbon stocks in a boreal forested peatland
Notice bibliographique
Résumé
The boreal forest holds the world's largest soil carbon (C) reservoir. A large portion of it is contained in a thick organic layer originating from the slow decay of bryophytes. Because a thick organic layer slows down tree growth, reduces forest productivity, and thereby reduces the potential wood supply, silvicultural treatments that aim to maintain or restore forest productivity after harvesting often involve mechanical site preparation. However, while these treatments can increase growth and C storage in trees, they can also lead to accelerated decomposition of the soil organic matter, reducing C storage. In this study, we assessed the nine-years effect of two silvicultural treatments on soil C dynamics in forested peatlands of northwestern Quebec, compared to unharvested controls: (1) cut with protection of regeneration and soils (CPRS; low soil disturbance, also called careful logging around advanced growth (CLAAG)), (2) CPRS followed by mechanical site preparation (CPRS + MSP, plowing; severe soil disturbance). The mass loss rate of three bryophytes (Pleurozium schreberi, Sphagnum capillifolium, and Sphagnum fuscum) was measured over two growing seasons together with soil organic carbon (SOC) stocks. We also studied the different effects of temperature, water table level, depth, and type of soil layer on mosses decomposition.We observed a significant influence of silvicultural treatments, bryophyte species, and soil layer type (fibric, mesic, humic and mineral) on bryophyte mass loss, which was higher in the CPRS + MSP treatment (21.6 ± 0.13 % standard error) than in control sites (9.5 ± 0.21 %); CPRS alone resulted in an intermediate mass loss of 11.6 ± 0.23 %, for Sphagnum mosses. Bryophyte mass loss was significantly higher in fibric than humic layer. SOC stocks in the uppermost organic soil layer (fibric) were lower in the CPRS + MSP group than in the control group, while the CPRS group was intermediate; however, differences were not statistically significant for the other soil layer and for total SOC. We conclude that while CPRS + MSP accelerates Sphagnum moss decomposition in the topsoil layer, it has limited impact on total soil C stocks that are detectable with stock change methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».