The Effect of Working Capital on Liquidity at PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk on the Indonesia Stock Exchange
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine the effect of working capital on liquidity at PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk on the Indonesia Stock Exchange. The variables used in this study consist of independent variables consisting of Cash Turnover and Inventory Turnover, while the dependent variable is profitability as measured by Quick Ratio, with units of percent. the population in this study is the financial statements of PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk. Those listed on the IDX (2015 Quarter IV to 2022 Quarter III), while the sample used in this research is Quarterly Financial Reports and Quarterly Profit / Loss starting from 2015 Quarter IV to 2022 Quarter III. At PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk which is listed on the IDX. Data collection using documentation techniques. The method used in this study is the Multiple Linear Regression Method with a probability of 0.05. The results of the study show that: partially working capital (Cash Turnover) has a significant effect on Liquidity with a significance level of 0.008 and the Receivables Turnover variable has no significant effect on Liquidity with a significance level of 0.120. Simultaneously working capital as measured by Cash Turnover and Accounts Receivable Turnover has a significant effect on Liquidity with a significance level of 0.013 at PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk on the Indonesia Stock Exchange. From the two independent variables Cash Turnover and Accounts Receivable Turnover it can be concluded that what has the dominant influence on Liquidity is the Cash Turnover variable with a significance level of 0.008
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».