Transgenerational effects on body size and survival in Brook charr (<i>Salvelinus fontinalis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Higher temperatures are now observed in several ecosystems and act as new selective agents that shape traits and fitness of individuals. Transgenerational effects may be important in modulating adaptation of future generations and buffering negative impacts of temperature changes. The potential for these effects may be important in freshwater fish species, as temperature is a key abiotic component of their environment. Yet, still, relatively few studies have assessed the presence and importance of transgenerational effects under natural conditions. The purpose of this study was to test how parental thermal conditions influenced offspring growth and survival following stocking in Brook charr ( Salvelinus fontinalis ). To do so, part of the breeders were exposed to a “cold” treatment while others were exposed to a “warm” treatment during the final steps of gonad maturation (constant 2°C difference between treatments along the seasonal temperature decrease). The impact on offspring of a selection treatment targeting production traits of interest (absence of sexual maturation at 1+, combined with increased growth) in breeders was also evaluated. After 7–8 months of growth in captivity, offspring were stocked in natural lakes. Their growth and survival were assessed about a year later. Offspring from “cold” breeders showed lower survival than those from “warm” breeders and the selection treatment had no effect on survival. However, the selection treatment was linked to lower Fulton's condition index, which, in turn, was positively correlated to survival in lakes. This study highlights the importance of working in ecological/industrial context to fully assess the different impacts of transgenerational effects on traits and survival. Our results also have important implications for stocking practices used to support the sport fishing industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».