The Impact of a School-Based Academic Support Program on Students’ Psychosocial Impairment
Notice bibliographique
Résumé
The skills conveyed in high school are essential for success, and evidence suggests that psychosocial well-being is critical to that process. Advancement via Individual Determination (AVID) is an in-school, academic support program that targets underserved students. The current study explored the impact of an intervention program targeting academic achievement on student perceptions of social support and psychosocial impairment. The study was conducted in an under-resourced, majority Latinx high school and the sample included 75 AVID students and 140 demographically matched controls. Hierarchical linear regression analyses were performed to identify the impact of participation in the AVID program on symptoms of emotional and behavioral distress. After controlling for demographics factors and academic achievement, student perceptions of emotional and teacher support explained 7.2% of the variance in psychosocial distress; participation in the AVID intervention was found to have significantly improved the variance accounted for (ΔR2=.02, 5.13, p=.025; R2=.11, F(9,204)=2.90, p=.003). The results of this study indicate that perceived teacher social support and AVID participation were, independently, significantly associated with reduced student psychosocial distress. These findings suggest that interventions targeting the complex mechanisms of school achievement may also have a positive impact on psychosocial impairment beyond student perceptions of social support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».