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Enregistrement W4367856554 · doi:10.46989/001c.74696

Identification and pathogenicity of Aeromonas veronii isolated from sexually mature female Hypophthalmichthys molitrix

2023· article· en· W4367856554 sur OpenAlexaff
Huizhen Chen, Jia-Ju Luo, Yao‐Wu Fu, Wen-Ding Liu, Qizhong Zhang

Notice bibliographique

RevueIsraeli Journal of Aquaculture - Bamidgeh · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHypophthalmichthysSilver carpAeromonas veroniiBiologyPathogenMicrobiologyCarpFish mortalityEdwardsiella tardaAndrologyAeromonasFish <Actinopterygii>FisheryBacteriaMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An outbreak of bacterial septicemia in female silver carp Hypophthalmichthys molitrix , which caused significant death of the fish in the Yantian Reservoir, was investigated. The pathogen was isolated from diseased fish and identified as Aeromonas veronii utilizing biochemical characteristics and molecular methods analyses. An artificial infection experiment indicated that the strain caused 100% mortality of juvenile silver carp and mature female fish with eggs but no death of the mature male fish. Silver carp challenged with A. veronii showed similar clinical signs with naturally infected fish. The histopathological study revealed that A. veronii infection caused the increment of hemosiderin granules and the vacuole formation in tissues of the spleen and livers, as well as the collapse, deformation, and disintegration of egg cells. The ACP, AKP, and CAT enzyme activities in the serum of both naturally and artificially infected silver carp were decreased significantly with the severe infection. In this study, A. veronii was isolated and identified as the primary bacterial pathogen causing the mass death of sexually mature female silver carp with eggs in Yantian Reservoir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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