Experimental and MCFT-Based Study on Steel Fiber-Reinforced Concrete Subjected to In-Plane Shear Forces
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Testing of concrete panels subjected to pure in-plane shear loading is necessary to elucidate the shear behavior of concrete. However, available data for predicting the shear capacity and behavior of steel fiber-reinforced concrete are rather limited. This study aims to evaluate the shear capacity and behavior of fiber-reinforced concrete made of highly flowable strain hardening fiber-reinforced concrete (HF-SHFRC) experimentally and analytically, respectively, using a panel tester loaded under pure shear and modified compression field theory (MCFT). The test was conducted using a panel test machine at the University of Toronto. The test results of the HF-SHFRC demonstrated strain hardening behavior at tension after the first crack, as indicated by the increase in the shear stress after the first crack in the HF-SHFRC panel. An analysis procedure is proposed for predicting the shear strength of steel fiber-reinforced concrete (SFRC) based on experimental data of the SFRC panels to obtain reliable results. A comparison of results obtained from the proposed analysis procedure and experiments show that it accurately predicted the response of the HF-SHFRC. The proposed MCFT-based analysis procedure can provide valuable insight for understanding the behavior of the SFRC panels under shear loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».