Prise en charge des symptômes du cancer : Évaluation du tutoriel en ligne du Groupe de recherche pancanadien sur le triage des symptômes et l’aide à distance en oncologie
Notice bibliographique
Résumé
Objectif : Évaluer l’acceptabilité du tutoriel Web en libre accès du Groupe pancanadien sur le triage des symptômes et l’aide à distance en oncologie (COSTaRS), de même que ses effets sur les connaissances des infirmières et sur leur confiance perçue à prendre en charge les symptômes du cancer. Méthodologie : Évaluation rétrospective pré-test/post-test réalisée auprès d’infirmières ayant fait l’examen de connaissances du tutoriel ou rempli le sondage sur l’acceptabilité. Le tutoriel a été modelé sur un atelier en personne (déjà évalué) dont le but était de préparer les infirmières offrant des soins de prise en charge des symptômes du cancer à utiliser les guides de pratique COSTaRS. Résultats : De 2017 à 2021, 743 infirmières ont fait l’examen de connaissances et 749 ont évalué le tutoriel. Le résultat moyen à l’examen était de 4,4/6, et 83 % des participantes ont obtenu la note de passage. Après le tutoriel, les infirmières avaient gagné en confiance pour évaluer et trier les patients, et pour les guider dans leurs autosoins (p < 0,001); leur habileté à utiliser les guides COSTaRS s’était aussi améliorée (p < 0,001). Selon les infirmières, le tutoriel était facile à comprendre (95 %), fournissait juste la bonne quantité d’information (92 %), donnait de l’information nouvelle (75 %), était bon à excellent dans l’ensemble (89 %), et valais la peine d’être recommandé à d’autres infirmières (83 %). Conclusion : Plus de 700 infirmières ont accédé au tutoriel. Après l’avoir complété, elles avaient acquis de bonnes connaissances et amélioré leur confiance à prendre en charge les symptômes du cancer. Mots-clés : lignes directrices de pratique clinique, formation continue, soins infirmiers en oncologie, prise en charge des symptômes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».