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Enregistrement W4367856945 · doi:10.1080/26895293.2023.2207772

Salmon mass mortality events and occupational health and safety in Chilean aquaculture

2023· article· en· W4367856945 sur OpenAlexafffund
Lissandra Souto Cavalli, Carlos Tapia-Jopia, Cory Ochs, María Andrée López Gómez, Barbara Neis

Notice bibliographique

RevueAll Life · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundOcean Frontier InstituteMemorial University of Newfoundland
Mots-clésBusinessContext (archaeology)Occupational safety and healthEnvironmental healthAquacultureEnvironmental planningFisheryGeographyFish <Actinopterygii>Medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mass mortality events (MMEs) threaten the health of fish and are also a potential threat to the health and safety of workers.This paper presents findings from a desktop risk assessment exercise focused on potential aquaculture occupational health and safety (AOHS) hazards and risks associated with MMEs in Chile.The study reviews academic and grey literature, government regulations and MME reports and statistics to assess the scale and distribution of MMEs; identifies associated documented and potential health and safety hazards; and documents and assesses policy responses to MMEs in the Chilean context through the lens of health and safety.The paper documents the size and regional distribution of salmon MME occurrences in Chile from 2016 to 2022.It discusses AOHS hazards associated with MMEs such as exposure to hydrogen sulfide, drowning and diving-related illnesses and potential issues around accessing hospitals and hyperbaric chambers for workers in remote aquaculture regions, as well as exposure to antibiotics and antibiotic residues.Recent Chilean regulatory requirements around reporting and management of MMEs that have the potential to help reduce identified MME-related risks for workers are described and addressed. Key policy highlights• Risk of mass mortality events (MMEs) in marine aquaculture is increasing as the industry expands and climate change increases fluctuations in marine conditions.Policies need to be developed to counteract these risks.• MMEs-related worker accidents and environmental degradation point to the urgent need to develop environmental and occupational health and safety (OHS) guidelines that prevent MMEs and protect workers and the environment.• The Chilean OHS guidelines related to aquaculture MMEs may be adapted and used in other countries.• Surveillance programs on harmful algal blooms and antibiotic resistance (AMR) markers may be a preventive measure towards MMEs and exposure to AMR markers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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