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Enregistrement W4367857443 · doi:10.5539/jsd.v16n3p119

Overview of Brazilian Geographical Indications and the Experience of Cachaca Indications of Procedure

2023· article· en· W4367857443 sur OpenAlexvenueno aff
Cleiton Braga Saldanha, Daliane Teixeira Silva, Luís Oscar Silva Martins, Jerisnaldo Matos Lopes, Marcelo Santana Silva

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Property and Patents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographical indicationIntellectual propertyContext (archaeology)Product (mathematics)GeographyAsset (computer security)LocationService (business)StatuteRegional scienceBusinessPolitical scienceArchaeologyLawMarketingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Geographical Indication (IG) is an Industrial Property asset that relates and distinguishes the geographic origin of a product or service. In Brazil, it can be classified as an Indication of Origin (IP) or Denomination of Origin (DO). This study aims to provide an overview of the deposits of Geographical Indications in Brazil, from the publication of Law nº 9.279, of May 14, 1996, the Industrial Property Law, and the recognition of Indications of Origin and Denomination of Origin by the National Institute of Intellectual Property (INPI) between 1996 and 2022. Given this context, theoretically based on the concepts of territory and territoriality, the highlight of initiatives to register GIs of Cachaça in Brazil is highlighted. The exploratory research was carried out through secondary sources and the method chosen was of a qualitative nature, using the techniques of bibliographic and document review. As a result, it was found that, during the study period, there was an expansion in the number of GI records, concentrated mainly in the Southeast and South regions, but far below the existing potential in Brazil, given the existence of socioeconomic, geographic factors, environmental, ethnocultural, institutional, in addition to the characteristics of agricultural activity. Furthermore, the number of IPs registered with the INPI corresponds to approximately 70% of Brazilian GIs and only 3 of them have cachaça-type sugarcane brandy as a product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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