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Enregistrement W4368227475 · doi:10.1109/iccae56788.2023.10111465

Greenhouse Networked Control System Design Methodology to Minimize Cost & Downtime

2023· article· en· W4368227475 sur OpenAlex
Mohammed A. Ba Humaish, Tarek K. Refaat, Hassanein H. Amer, Hassan M. F. El-Menier, Ramèz M. Daoud, Nora A. Ali

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGreenhouse Technology and Climate Control
Établissements canadiensCumulative Environmental Management Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDowntimeGreenhouseComputer scienceNetwork packetWireless sensor networkPacket lossReal-time computingContext (archaeology)Reliability engineeringComputer networkWirelessEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smart greenhouses enable the cultivation of various crops in different environmental conditions. Wireless Sensor Networks (WSNs) and Networked Control Systems (NCSs) could be utilized within greenhouses to access, control and monitor different environmental parameters. This paper studies a greenhouse with a special focus on the wireless NCS. It first shows how to use the 2.4GHz frequency band while minimizing Access Point (AP) cost and maintaining an acceptable Packet Loss Rate (PLR). Second, fault-tolerant AP architectures are studied, and a metric is proposed which incorporates AP failure and repair rates, as well as NCS information efficiency to help management select an appropriate architecture, to minimize profit loss. This metric is shown to produce some counter-intuitive results. Finally, Riverbed simulations are used to obtain the minimum sensor transmission power to produce the minimum acceptable PLR in the context of the 2.4GHz band. This power is much lower than that for the 5GHz band; this will prolong sensor battery lifetime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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