Correlation of Short Form 36 Health Survey with Other Relevant Clinical Scores in Patients with Degenerative Lumbar Spinal Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Study Design: Observational study. Objectives: To investigate the correlation of Short Form Health Survey (SF-36) score with various relevant clinical scoring systems, in patients with degenerative lumbar spinal stenosis (LSS). Materials and Methods: Eighty-two patients aged more than 40 years with clinicoradiological features suggestive of degenerative LSS were enrolled. All patients completed 10 clinical scoring questionnaires, which included SF-36, Oswestry Disability Index, Swiss Spinal Stenosis (SSS) Questionnaire, Quebec Pain Disability, Visual Analog Scale (VAS) (back pain), Modified Japanese Orthopaedic Association (mJOA), Pain Disability Index (PDI), Self-paced Walking Test (SPWT), VAS (leg pain), and Neurogenic Claudication Outcome Score. A comparison of 8 health concepts of SF-36 and health change was done with other 9 clinical scores and they were statistically analyzed and correlated. Results: The mean age was 53.02 years and included 51 females (62.2%) and 31 (37.8%) males. Out of 8 health concepts, 3 of them, pain, emotional well-being, and energy/fatigue, showed a statistically significant moderate correlation with 6 clinical scores (SSS, QPD, VAS back pain, mJOA, PDI, and SPWT) ( P < 0.05, r > 0.3). The mJOA scale showed a moderate negative correlation with 4 other components also namely, role limitations due to physical health, role limitations due to emotional problems, social functioning, physical functioning as well as health change ( P < 0.05, r > 0.3). Role limitations due to physical health had a moderate negative correlation with QPD scale also ( P < 0.05, r > 0.3). Conclusions: Pain, emotional well-being, and energy/fatigue showed a moderate correlation with maximum number of scores and mJOA scale had a moderate negative correlation with 7 out of 8 components of SF-36 as well as Health change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».