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Enregistrement W4368283191 · doi:10.2196/45908

Pulse-Based Nutrition Education Intervention Among High School Students to Enhance Knowledge, Attitudes, and Practices: Pilot for a Formative Survey Study

2023· article· en· W4368283191 sur OpenAlexafffundvenueabout
Getenesh Berhanu Teshome, Hiwot Abebe Haileslassie, P.J. Shand, Yun Lin, Jessica Lieffers, Carol J. Henry

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMitacsSaskatchewan Pulse Growers
Mots-clésDescriptive statisticsIntervention (counseling)PsychologyMedicineBaseline (sea)Consumption (sociology)Environmental healthMedical educationNursingMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Promoting pulse consumption in schools could improve students' healthy food choices. Pulses, described as legumes, are rich in protein and micronutrients and are an important food choice for health and well-being. However, most Canadians consume very little pulse-based food. OBJECTIVE: This pilot study sought to investigate outcomes of a teacher-led, school-based food literacy intervention focused on the Pulses Make Perfect Sense (PMPS) program in 2 high schools in Saskatoon, Saskatchewan. METHODS: Both high schools were selected using a convenience sampling technique and have similar sociodemographic characteristics. The mean age of students was 16 years. The intervention comprised 7 key themes focused on pulses, which included defining pulses; health and nutritional benefits of pulses; incorporating pulses into meals; the role of pulses in reducing environmental stressors, food insecurity, and malnutrition; product development; taste testing and sensory analysis; and pulses around the world. A self-administered questionnaire was used to assess knowledge, attitudes, practices, and barriers regarding pulse consumption in students at baseline and study end. Teachers were interviewed at the end of the intervention. Descriptive statistics and the nonparametric Mann-Whitney U test were used for analysis. RESULTS: In total, 41 and 32 students participated in the baseline and study-end assessments, respectively. At baseline, the median knowledge score was 9, attitude score was 6, and barrier score was 0. At study end, the median knowledge score was 10, attitude score was 7, and barrier score was 1. A lower score for barriers indicated fewer barriers to pulse consumption. There was a significant difference between baseline and study-end scores in knowledge (P<.05). Barriers to pulse consumption included parents not cooking or consuming pulses at home, participants not liking the taste of pulses, and participants often preferring other food choices over pulses. The teachers indicated that the pulse food-literacy teaching resources were informative, locally available, and easy to use. CONCLUSIONS: Despite the improvements in knowledge, attitude, and practice, pulse consumption did not change significantly at the end of the intervention. Future studies with larger samples are needed to determine the impact of PMPS on knowledge, attitude, and practice of high school students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,423 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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