The Healthy Weights Initiative: a community-based obesity reduction program with positive impact on depressed mood scores
Notice bibliographique
Résumé
Mark Edgar Lemstra,1 Marla Rochelle Rogers2 1Department of Psychiatry, 2Department of Physical Medicine and Rehabilitation, College of Medicine, University of Saskatchewan, Saskatoon, SK, Canada Objectives: The risk for many chronic diseases increases with obesity. In addition to these, the risk for depression also increases. Exercise interventions for weight loss among those who are not overweight or obese have shown a moderate effect on depression, but few studies have looked at those with obesity. The objectives of this study were to determine 1) the prevalence of depressed mood in obese participants as determined by the Beck Depression Inventory II at baseline and follow-up; 2) the change in depressed mood between those who completed the program and those who did not; and 3) the differences between those whose depressed mood was alleviated after the program and those who continued to have depressed mood. Methods: Depressed mood scores were calculated at baseline and follow-up for those who completed the program and for those who quit. Among those who completed the program, chi-squares were used to determine the differences between those who no longer had depressed mood and those who still had depressed mood at the end of the program, and regression analysis was used to determine the independent risk factors for still having depressed mood at program completion. Results: Depressed mood prevalence decreased from 45.7% to 11.7% (P<0.000) from baseline to follow-up among those who completed the program and increased from 44.8% to 55.6% (P<0.000) among those who quit. After logistic regression, a score of <40 in general health increased the risk of still having depressed mood upon program completion (odds ratio [OR] 3.39; 95% CI 1.18–9.72; P=0.023). Conclusion: Treating depressed mood among obese adults through a community-based, weight-loss program based on evidence may be an adjunct to medical treatment. More research is needed. Keywords: obesity, adult, evidence-based practice, depression, Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».