Determinants of vaccine refusal, delay and reluctance in parents of 2-year-old children in Canada: Findings from the 2017 Childhood National Immunization Coverage Survey (cNICS)
Notice bibliographique
Résumé
Vaccine hesitancy is a barrier to improving childhood vaccination rates in Canada, but the scope of this problem is unclear due to inconsistent measurement of vaccine uptake indicators. Using 2017 data from a Canadian national vaccine coverage survey, this study analyzed the impact of demographics and parental knowledge, attitudes and beliefs (KAB) on vaccine decisions (refusal, delay and reluctance) in parents of 2-year-old children who had received at least one vaccine. The findings show that 16.8% had refused a vaccine, specifically influenza (73%), rotavirus (13%) and varicella (9%); female parents or those from Quebec or the Territories more likely to refuse. 12.8% were reluctant to accept a vaccine, usually influenza (34%), MMR (21%) and varicella (19%), but eventually accepted them upon advice from a health care provider. 13.1% had delayed a vaccine, usually because their child had health issues (54%) or was too young (18.6%) and was predicted by five or six person households. Recent immigration to Canada decreased likelihood of refusal, delay, or reluctance; however, after 10 years in Canada, these parents were as likely to refuse or be reluctant as parents born in Canada. Poor KAB increased likelihood of refusal and delay by 5 times, and reluctance by 15 times, while moderate KAB increased likelihood of refusal (OR 1.6), delay (OR 2.3) and reluctance (OR 3.6). Future research into vaccine decisions by female and/or single parents, and predictors of vaccine KAB would provide valuable information and help protect our children from vaccine preventable diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».