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Enregistrement W4368341497 · doi:10.1139/dsa-2023-0001

NetherDrone: a tethered and ducted propulsion multirotor drone for complex underground mining stope inspections

2023· article· en· W4368341497 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueDrone Systems and Applications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotics and Sensor-Based Localization
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDroneMarine engineeringMultirotorPropulsionThrustEngineeringAerospace engineeringLidarAutomotive engineeringRemote sensingGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Underground stope mapping is crucial to evaluate the quantity of blasted rock and the site integrity. In recent years, lidar-equipped drones have been used to map stopes with higher precision and without blind spots. However, they have limitations, such as large size, challenging lidar positioning on the drone, limited flight time for detailed visual inspections, and unreliable communication underground. This paper discusses the development of a compact tethered drone called the NetherDrone, specifically designed for stope inspections. The NetherDrone uses custom ducted propulsion to increase thrust efficiency by 50%. It reduces the propellers’ diameter and overall frame while maintaining an adequate lifting capability with low power consumption. The drone features an onboard 120 m tether spool for communication and power transmission, as well as a rotating arm to deploy the cable and reduce yaw moments from the tether tension. Flights in a real stope demonstrated that the drone could effectively move at least 50 m deep into a complex stope, complete a detailed lidar scan, visually scan one face of the stope in close proximity during 20 min, travel a total distance of 270 m, and maintain communications with an operator at all times through the tether.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle