Facilitators and barriers to the transition from registered nurse to nurse practitioner in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding factors that affect integration of NPs is likely to address barriers and provide reform strategies that shape a cost-effective, sustainable, accessible, and efficient health care system. There are a limited number of current and high-quality studies examining the transition process of registered nurses (RNs) to nurse practitioners (NPs), especially in Canada. PURPOSE: To explore the experiences of RNs transitioning to NPs in Canada. METHODOLOGY: Thematic analysis of audio-recorded semi-structured interviews was conducted to explore the experiences of 17 RNs as they transitioned to NPs. A purposive sampling of 17 participants was completed in 2022. RESULTS: Six main themes emerged from analysis of 17 interviews. The content of themes varied according to NPs' years of experience and the NP school they attended. CONCLUSIONS: Peer support and mentorship programs were facilitators in the transition from RN to NP. Conversely, shortcomings in education, financial stressors, and the lack of NP role definition were seen as barriers. Legislation and regulations supportive of NPs, diverse and comprehensive education, and improved availability of mentorship programs may strengthen transition facilitators and help NPs overcome related barriers. IMPLICATIONS: Legislation and regulations supportive of the NP role are needed, focusing on defining the NP role and establishing an independent and consistent remuneration structure for NPs. A more in-depth and diversified educational curriculum is needed, with increased support from faculty and educators and continual encouragement of initiation and perpetuation of peer support. A mentorship program is beneficial to reduce transition shock from the role of the RN to the NP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».