Enregistrement W4368348154 · doi:10.1016/j.dark.2023.101245

Mineral detection of neutrinos and dark matter. A whitepaper

2023· article· en· W4368348154 sur OpenAlexafffund

Sebastian Baum, Patrick Stengel, Natsue Abe, Javier F. Acevedo, G. R. Araujo, Yoshihiro Asahara, F. T. Avignone, Levente Balogh, L. Baudis, Yilda Boukhtouchen, Joseph Bramante, P. A. Breur, Lorenzo Caccianiga, Francesco Capozzi, J. I. Collar, Reza Ebadi, T. Edwards, K. Eitel, A. Elykov, Rodney C. Ewing, Katherine Freese, Audrey Fung, Claudio Galelli, Ulrich A. Glasmacher, A. E. Gleason, Noriko Hasebe, Shigenobu Hirose, Shunsaku Horiuchi, Yasushi Hoshino, Patrick Huber, Yuki Ido, Yohei Igami, N. Ishikawa, Y. Itow, Takashi Kamiyama, Takenori Kato, Bradley J. Kavanagh, Yoji Kawamura, S. Kazama, C. Kenney, B. Kilminster, Yui Kouketsu, Yukiko Kozaka, Noah Kurinsky, Matthew I. Leybourne, Thalles Lucas, W. F. McDonough, Mason C. Marshall, José Marı́a Mateos, Anubhav Mathur, Katsuyoshi Michibayashi, Sharlotte Mkhonto, Kohta Murase, T. Naka, Kenji Oguni, Surjeet Rajendran, Hitoshi Sakane, P. Sala, K. Scholberg, I. Semenec, T. Shiraishi, J. Spitz, Kai Sun, Katsuhiko Suzuki, Erwin H. Tanin, Aaron C. Vincent, Nikita Vladimirov, Ronald L. Walsworth, H. Watanabe

Notice bibliographique

RevuePhysics of the Dark Universe · 2023

Typearticle

Langueen

DomainePhysics and Astronomy

ThématiqueRadiation Detection and Scintillator Technologies

Établissements canadiensPerimeter InstituteQueen's University

Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryOffice of Defense Nuclear NonproliferationAgencia Estatal de InvestigaciónMinistry of Colleges and UniversitiesJapan Agency for Marine-Earth Science and TechnologyJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBundesministerium für Bildung, Wissenschaft, Forschung und TechnologieBundesministerium für Bildung und ForschungUniversität ZürichU.S. Department of EnergyVetenskapsrådetGordon and Betty Moore FoundationMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesInstituto Nazionale di Fisica NucleareEuropean CommissionNational Sleep FoundationOffice of ScienceJohns Hopkins UniversityHigh Energy PhysicsInnovation, Science and Economic Development CanadaArmy Research LaboratoryFusion Energy SciencesSimons FoundationGovernment of CanadaNational Science Foundation

Mots-clésNeutrinoPhysicsDark matterNuclear physicsCosmic rayMeteoriteSupernovaFissionAstrophysicsRadiochemistryNeutronAstrobiologyChemistry

DOI10.1016/j.dark.2023.101245

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,011

Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,004	0,004
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,000	0,001
Bibliométrie	0,002	0,001
Études des sciences et des technologies	0,002	0,002
Communication savante	0,004	0,004
Science ouverte	0,001	0,002
Intégrité de la recherche	0,005	0,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,011	0,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008

Tête enseignante GPT0,209

Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16

Publié2023

Routes d'admission2

Résumé présentnon

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