Light, ammonium, <scp>pH</scp>, and phytoplankton competition as environmental factors controlling nitrification
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The biogeochemical cycling of nitrogen (N) plays a critical role in supporting marine ecosystems and controlling primary production. Nitrification, the oxidation of ammonia (NH3) by microorganisms, is an important process in the marine N cycle, supplying nitrate (), the primary source of N that fuels new phytoplankton growth, and the primary substrate for the microbial process of denitrification. Understanding nitrification in the Chukchi Sea, the shallow sea overlying the continental shelf north of Alaska and the Bering Strait, is particularly important as phytoplankton growth there has been shown to be limited by N. However, the controls on nitrification in the water column and potential effects of climate change remain unknown. This study seeks to characterize the controls on nitrification in the Chukchi Sea. We found light to be a strong control on nitrification rates. Nitrification was undetectable at light levels above 23 μmol photons m−2 s−1. Subsequently, sea ice concentration was related to nitrification, with rates being higher at stations with high ice cover where light transmission to the water column was reduced. High ammonium () concentrations also enhanced nitrification, suggesting that nitrifying organisms were substrate‐limited, likely due to competition for from phytoplankton. Unlike previous experimental studies, we found that nitrification rates were higher under low pH conditions. As the effects of ocean acidification and warming disproportionately impact the Arctic, nitrification rates will undoubtedly be affected. Our results will help guide future studies on potential implications of climate change on the biogeochemistry of N in the Chukchi Sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».