Ukraine Crisis Brief Series - No.09/FR
Notice bibliographique
Résumé
Effets des perturbations du commerce mondial du blé sur le revenu et la sécurité alimentaireOusmane Badiane, Ismael Fofana et Leysa M. Sall 1 Une note de synthèse antérieure a estimé les niveaux d'exposition commerciale directe et indirecte des pays africains.https://akademiya2063.org/publications/Ukraine%20Crisis%20and%20African%20Countries/Brief-01-AKADEMIYA2063%20CRISE UKRAINIENNE ET ÉCONOMIES AFRICAINES L'Expertise que nous avons.L'Afrique que nous voulons..2Les résultats dans les zones rurales et urbaines sont désagrégés par groupes de revenus allant du quintile inférieur (les 20% les plus pauvres) au quintile supérieur (les 20% les plus riches).Lorsque les données nationales le permettent, les résultats sont également désagrégés entre ménages agricoles et ménages non agricoles.Les résultats suggèrent que les effets du commerce sont susceptibles de différer fortement entre ménages ruraux et ménages urbains en raison de leurs sources de revenus et de leurs modes de consommation différents.En outre, les impacts parmi les ménages ruraux varieront probablement entre ménages agricoles et ménages non agricoles.Enfin, les impacts devraient varier entre les ménages pauvres et les ménages non pauvres aussi bien dans les zones rurales et que dans les zones urbaines.2. Effets de la hausse des prix du blé sur les revenus des ménages -2.0 -2.0 -2.6 42.9 -15.6 -2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».