Glucagon-Like Peptide-1 Is Involved in the Thermic Effects of Dietary Proteins in Male Rodents
Notice bibliographique
Résumé
Protein intake potently increases body temperature and energy expenditure, but the underlying mechanism thereof remains incompletely understood. Simultaneously, protein intake potently stimulates glucagon-like peptide-1 (GLP-1) secretion. Here, we examined the involvement of GLP-1 in the thermic effects of dietary proteins in rodents by measuring rectal temperature and energy expenditure and modulating GLP-1 signaling. Rectal temperature of rats or mice fasted for 4 or 5 hours were measured using a thermocouple thermometer before and after an oral administration of nutrients. Oxygen consumption after oral protein administration was also measured in rats. Rectal temperature measurements in rats confirmed an increase in core body temperature after refeeding, and the thermic effect of the oral administration of protein was greater than that of a representative carbohydrate or lipid. Among the five dietary proteins examined (casein, whey, rice, egg, and soy), soy protein had the highest thermic effect. The thermic effect of soy protein was also demonstrated by increased oxygen consumption. Studies using a nonselective β-adrenergic receptor antagonist and thermal camera suggested that brown adipose tissue did not contribute to soy protein-induced increase in rectal temperature. Furthermore, the thermic effect of soy protein was completely abolished by antagonism and knockout of the GLP-1 receptor, yet potentiated via augmentation of intact GLP-1 levels through inhibition of dipeptidyl peptidase-4 activity. These results indicate that GLP-1 signaling is essential for the thermic effects of dietary proteins in rats and mice, and extend the metabolic actions of GLP-1 ensuing from nutrient ingestion to encompass the thermic response to ingested protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».