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Enregistrement W4368355747 · doi:10.1111/iwj.14217

Clinical performance characteristics for bordered foam dressings in the treatment of complex wounds: An international wound dressing technology expert panel review

2023· article· en· W4368355747 sur OpenAlexaff
Nick Santamaria, Kevin Woo, Dimitri Beeckman, Paulo Alves, Breda Cullen, Amit Gefen, José Luis Lázaro‐Martínez, Hadar Lev‐Tov, Bijan Najafi, Andrew Sharpe, Terry Swanson

Notice bibliographique

RevueInternational Wound Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensSKiN HealthQueen's University
Organismes subventionnairesUniversity of Melbourne
Mots-clésMedicineWound dressingComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this article is to identify and describe clinical practice performance characteristics for bordered foam dressings in the treatment of complex wounds. Our recently published systematic review of outcomes and applied measurement instruments for the use of bordered foam dressings in complex wounds has led to us identifying a range of important clinical and patient-centred issues related to this dressing class. Specifically, here, we focus on an overview of performance criteria in the areas of application, adhesion, exudate management and debridement functions of bordered foam dressings. Our hope is that by highlighting the clinical performance criteria, future testing standards for wound dressings will more closely match our clinical expectations and, thereby, assist clinicians to make better wound treatment choices based on meaningful and clinically relevant dressing product performance standards. complex wounds, complex wound care, treatment, bordered foam dressings, dressing performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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