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Enregistrement W4368356903 · doi:10.1002/jcsm.13243

Sarcopenia and health‐related quality of life: A systematic review and meta‐analysis

2023· review· en· W4368356903 sur OpenAlexaboutno aff
Charlotte Beaudart, Céline Demonceau, Jean‐Yves Reginster, Médéa Locquet, Matteo Cesari, Alfonso J. Cruz‐Jentoft, Olivier Bruyère

Notice bibliographique

RevueJournal of Cachexia Sarcopenia and Muscle · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicineObservational studyMEDLINESystematic reviewSarcopeniaPhysical therapyQuality of life (healthcare)Confidence intervalStrictly standardized mean differenceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The decrease of physical abilities and functional decline that can be caused by musculoskeletal conditions such as sarcopenia, can lead to higher levels of dependency and disability. Therefore, it may influence patient reported outcome measures (PROM), such as the health‐related quality of life (HRQoL). The purpose of this systematic review and meta‐analysis is to provide a comprehensive overview of the relationship between sarcopenia and HRQoL. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta‐Analyses (PRISMA) were followed throughout the whole process of this work. A protocol was previously published on PROSPERO. The electronic databases MEDLINE, Scopus, Allied and Complementary Medicine (AMED), EMB Review – ACP Journal Club, EBM Review ‐ Cochrane Central of Register of Controlled Trials and APA PsychInfo were searched until October 2022 for observational studies reporting a HRQoL assessment in both sarcopenic and non‐sarcopenic individuals. Study selection and data extraction were carried out by two independent researchers. Meta‐analysis was performed using a random effect model, reporting an overall standardized mean difference (SMD) and its 95% confidence interval (CI) between sarcopenic and non‐sarcopenic individuals. Study quality was measured using the Newcastle‐Ottawa Scale and the strength of evidence was assessed using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) tool. The search strategy identified 3725 references from which 43 observational studies were eligible and included in this meta‐synthesis study. A significantly lower HRQoL was observed for sarcopenic individuals compared with non‐sarcopenic ones (SMD −0.76; 95% CI −0.95; −0.57). Significant heterogeneity was associated with the model ( I 2 = 93%, Q test P ‐value <0.01). Subgroup analysis showed a higher effect size when using the specific questionnaire SarQoL compared with generic questionnaires (SMD −1.09; 95% CI −1.44; −0.74 with the SarQoL versus −0.49; 95% CI −0.63; −0.36 with generic tools; P ‐value for interaction <0.01). A greater difference of HRQoL between sarcopenic and non‐sarcopenic was found for individuals residing in care homes compared with community‐dwelling individuals ( P ‐value for interaction <0.001). No differences were found between age groups, diagnostic techniques, and continents/regions. The level of evidence was rated as moderate using the GRADE assessment. This systematic review and meta‐analysis combining 43 observational studies shows that HRQoL is significantly reduced in sarcopenic patients. The use of disease‐specific HRQoL instruments may better discriminate sarcopenic patients with respect to their quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,041
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,327
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations214
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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