Role of intrapulmonary lymph nodes in patients with NSCLC and visceral pleural invasion. The VPI 1314 multicenter registry study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the lung cancer classification (TNM), the involvement of thoracic lymph nodes is relevant from a diagnostic and prognostic point of view. Even if imaging modality could help in selecting patients who should undergo surgery, a systematic lymph node dissection during lung surgery is mandatory to identify the subgroup of patients who can benefit from an adjuvant treatment. METHODS: Patients undergoing elective lobectomy/bilobectomy/segmentectomy) for non-small cell lung cancer and lymphadenectomy with lymph nodes station 10-11-12-13-14 sampling that meet the inclusion and exclusion criteria will be recorded in a multicenter prospective database. The overall incidence of N1 patients (subclassified in: Hilar Lymph nodes, Lobar Lymph nodes and Sublobar Lymph nodes) will be examined as well as the incidence of visceral pleural invasion. DISCUSSION: The aim of this multicenter prospective study is to evaluate the incidence of intrapulmonary lymph nodes metastases and the possible relation with visceral pleural invasion. Identifying patients with lymph node station 13 and 14 metastases and/or a link between visceral pleural invasion and presence of micro/macro metastases in intrapulmonary lymph nodes may have an impact on decision-making process. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov ID: NCT05596578.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».