Combined effects of cumulative stress and daily stressors on daily health.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It has been proposed that cumulative stress, one's experience of chronic stressors across multiple domains, worsens health by altering the extent to which daily stressors impact daily affect and physical symptoms. Recent work confirms that high cumulative stress exacerbates the association between daily stressor exposure and increased daily negative affect, though it remains untested the extent to which cumulative stress and daily stressor exposure interact to predict daily symptoms. METHOD: = 56.2; 57.2% female) to examine whether levels of cumulative stress compound daily symptoms on days with (vs. without) stressful events. Experiences of life stressors across eight domains, occurrence of daily stressors, and occurrence, number, and severity of daily physical symptoms were analyzed using multilevel modeling. RESULTS: Greater cumulative stress and experiencing (vs. not experiencing) a daily stressor independently increased the odds of occurrence, number, and severity of daily symptoms (ps ≤ .016). Moreover, after adjusting for covariates (e.g., sociodemographic characteristics, chronic health conditions, percent of days with reported stressors, and health behaviors), the associations between daily stressor exposure and odds of occurrence, number, and severity of daily symptoms were potentiated as levels of cumulative stress increased (ps ≤ .009). CONCLUSIONS: The negative implications of daily stressor exposure for daily health may be most pronounced in those who report higher levels of cumulative stress across multiple life domains and across time. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».