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Enregistrement W4368357886

Serum concentrations of brain-derived neurotrophic factor as a potential biomarker of swine welfare.

2023· article· en· W4368357886 sur OpenAlexafffund
Hannah R. Golightly, Jennifer Brown, Matéa David-Steel, Renée Bergeron, Zvonimir Poljak, Yolande M. Seddon, Terri L. O’Sullivan

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensGenome Prairie
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaSwine Innovation Porc
Mots-clésBrain-derived neurotrophic factorNeurotrophic factorsWeaningInternal medicineEndocrinologyBiomarkerMedicineBiologyBiochemistryReceptor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Describe concentrations of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) detectable in piglet sera before and after road transport, and evaluate the correlation of serum BDNF with other physiological parameters used to assess swine welfare. Animals: Commercial crosses of piglets that underwent weaning and transport at approximately 3 wk of age. Procedure: Sixteen piglets were randomly selected from a larger study for complete blood counts, serum biochemistry testing, cortisol assays, and BDNF assays. Samples were collected 1 d before transport and immediately after transport (> 30 h) under commercial conditions. We assessed the change in serum BDNF concentration; and the correlations between serum BDNF and serum cortisol, neutrophil to lymphocyte ratios (N:L), glucose, and hematological indicators of muscle fatigue. Results: < 0.05) and changed inversely compared to cortisol and N:L. Consistent correlations between BDNF and other physiological parameters were not observed. High inter-pig variation in serum BDNF was present at both sample times. Conclusions: Serum BDNF may be used as an additional indicator of swine welfare. Further research characterizing piglet BDNF concentrations in response to conditions promoting positive or negative affective states would be valuable. Clinical relevance: This communication discusses common hematological parameters used to quantify changes in pig welfare and introduces BDNF, which is a parameter of interest in human cognitive functioning research that may be useful for evaluating the effect of exposure to beneficial or aversive stimuli in animals. The implications of variation in sample collection, handling, and storage procedures for BDNF detection are highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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