Optimisation of electrochemical oxidation process with boron doped diamond (BDD) for removing COD, colour, ammonium, and phosphate in landfill leachate
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the electrooxidation (EO) of mature landfill leachate from the Brady Road Resource Management Facility, Winnipeg (Canada). EO using boron-doped diamond (BDD) electrodes were applied to treat real landfill leachate using a batch reactor. Response surface methodology (RSM) was used to determine the optimum process parameter levels. This research mainly focused on how different current densities (64, 95, and 125 mA/cm2) and operational time (30 min, 1, 1.5, 2, 2.5, and 3 hr.) influenced the optimisation of parameters such as chemical oxygen demand (COD), colour, ammonium, and phosphate removal in mature landfill leachate at varied pH. To attain a high percentage of removal for the parameters mentioned above, the optimal conditions were found to be a current density (J) of 125 mA/cm2 and a pH of 8. The optimum conditions resulted in removal percentages of 95.47%, 80.27%, 71.15%, and 47.15% for colour, NH4+, COD, and PO43- respectively, with an energy consumption of 0.05 kWh/dm3. The removal is related to a mechanism of the decomposition of water molecules to hydroxyl radicals and by direct anodic oxidation where the pollutants are transformed to CO2 and H2O. The novelty of this research lies in the optimisation of BDD electrode-based treatment for the simultaneous removal of COD, ammonium, phosphate, and colour from mature leachate collected from a severely cold climatic region of Canada. The BDD electrode showed excellent removal efficiencies for the targeted contaminants with lower energy consumption, making it a feasible method for on-site landfill leachate treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».