Identification of CircRNA signature associated with tumor immune infiltration to predict therapeutic efficacy of immunotherapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Circular RNAs (circRNAs) play important roles in the regulation of cancer. However, the clinical implications and regulatory networks of circRNAs in cancer patients receiving immune checkpoint blockades (ICB) have not been fully elucidated. Here, we characterize circRNA expression profiles in two independent cohorts of 157 ICB-treated advanced melanoma patients and reveal overall overexpression of circRNAs in ICB non-responders in both pre-treatment and early during therapy. Then, we construct circRNA-miRNA-mRNA regulatory networks to reveal circRNA-related signaling pathways in the context of ICB treatment. Further, we construct an ICB-related circRNA signature (ICBcircSig) score model based on progression-free survival-related circRNAs to predict immunotherapy efficacy. Mechanistically, the overexpression of ICBcircSig circTMTC3 and circFAM117B could increase PD-L1 expression via the miR-142-5p/PD-L1 axis, thus reducing T cell activity and leading to immune escape. Overall, our study characterizes circRNA profiles and regulatory networks in ICB-treated patients, and highlights the clinical utility of circRNAs as predictive biomarkers of immunotherapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle