Serum, interstitial and sweat ATP in humans exposed to heat stress: Insights into roles of ATP in the heat loss responses
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hyperthermia increases intravascular adenosine triphosphate (ATP) and is associated with greater hyperthermia‐induced cutaneous vasodilation. Hyperthermia may also increase skin interstitial fluid ATP thereby activating cutaneous vascular smooth muscle cells and sweat glands. We evaluated the hypothesis that whole‐body heating would increase skin interstitial fluid ATP, and this response would be associated with an increase in cutaneous vasodilation and sweating. Nineteen (8 females) young adults underwent whole‐body heating using a water‐perfusion suit to increase core temperature by ~1°C during which time cutaneous vascular conductance (CVC, ratio of laser‐Doppler blood flow to mean arterial pressure) and sweat rate (ventilated capsule technique) were measured at four forearm skin sites to minimize between‐site variations. Dialysate from the skin sites were collected via intradermal microdialysis. Heating increased serum ATP, CVC, and sweat rate (all p ≤ 0.031). However, heating did not modulate dialysate ATP (median, baseline vs. end‐heating: 2.38 vs. 2.70 nmol/ml) ( p = 0.068), though the effect size was moderate (Cohen's d = 0.566). While the heating‐induced increase in CVC was not correlated with changes in serum ATP ( r = 0.439, p = 0.060), we observed a negative correlation ( r s = −0.555, p = 0.017) between dialysate ATP and CVC. We did not observe a significant correlation between the heating‐induced sweating and serum, dialysate, or sweat ATP ( r s = 0.091 to −0.322, all p ≥ 0.222). Altogether, we showed that passive heating increases ATP in blood and possibly skin interstitial fluid, with the latter potentially blunting cutaneous vasodilation. However, ATP does not appear to modulate sweating.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle