Effective Nursing Recovery-Oriented Interventions for Individuals With Substance Use Disorder
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Nurses support the recovery of individuals with substance use disorder. How they support individuals, however, may impact the effectiveness of their work. For example, there are various paradigms of recovery that alter interventions. In addition, negative attitudes adopted by clinicians discourage individuals who use substances from accessing healthcare services, experiencing further health deterioration. Alternatively, nurses can enact interventions that promote positive experiences, further supporting the recovery of individuals. Hence, it is beneficial to increase nurses' awareness of effective interventions that promote recovery. The purpose of this literature review is to examine effective nursing interventions that promoted recovery of those with substance use disorders from the perspective of nurses and individuals who received nursing care. The review identified that effective interventions were based on three major themes: person-centered care, empowerment, and maintaining supports and capability enhancement. In addition, literature revealed that some interventions were perceived to be more effective; this depended on whose viewpoint was examined-nurses or individuals with substance use disorders. Finally, there are interventions based on spirituality, culture, advocacy, and self-disclosure that are often disregarded but may be effective. Nurses should utilize the more prominent interventions as they offer the most benefit and integrate interventions that are often overlooked.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».