Efficacy and safety of ceftazidime–avibactam versus polymyxins in the treatment of carbapenem-resistant Enterobacteriaceae infection: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Carbapenem-resistant Enterobacteriaceae is increasingly recognised as a significant public health concern. Ceftazidime-avibactam (CAZ-AVI) and polymyxins are considered as the last therapeutic options worldwide. This is the first meta-analysis of recently published data to compare the clinical efficacy and safety of CAZ-AVI with polymyxins in the treatment of carbapenem-resistant Enterobacteriaceae infections. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: PubMed, Embase and the Cochrane Library were systematically searched, for publications in any language, from database inception to February 2023. ELIGIBILITY CRITERIA FOR SELECTING STUDIES: Studies comparing the clinical efficacy and safety of CAZ-AVI with polymyxins were included. Mortality, clinical success, microbiological eradication and nephrotoxicity were assessed as the main outcomes. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Literature screening, data extraction and the quality evaluation of studies were conducted by two researchers independently, with disagreements resolved by another researcher. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the bias risk for the included studies. Review Manager V.5.3 was employed for the meta-analysis. RESULTS: =0, p>0.05). CONCLUSION: Available evidence suggested that CAZ-AVI treatment held a dominant position with respect to efficacy and safety compared with polymyxins in carbapenem-resistant Enterobacteriaceae infections. However, the analysis included only observational studies, and high-quality, large-scale, multicentre, double-blind randomised controlled trials are needed to confirm the advantage of CAZ-AVI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,030 | 0,057 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».