Parental Perceptions Regarding Prescription Opioid Use for Pain Control in Children Following Orthopedic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background: With increasing concerns regarding the morbidity and mortality associated with opioid abuse disorders, there may be parental reluctance regarding the perioperative administration of opioids for postoperative pain management. Lack of effective postoperative analgesia may impact the postoperative course of surgical patients and be associated with adverse physiologic effects including prolonged recovery. The current study seeks to provide insight into parental perceptions of prescription opioid use in children undergoing orthopedic surgery. Methods: The study was conducted through use of a preoperative survey, which was completed by the parents or guardians of 125 patients during the months of May through August 2023. Study data were collected and managed using REDCap electronic data capture tools. Results: Although a majority (66.4%) believed that prescription opioids were dangerous, a similar majority (57.4%) responded that opioid use for their child’s postoperative pain management was safe. The top two concerns were adverse side effects and their child becoming addicted. Ninety percent believed they were somewhat informed or very informed on opioids; however, 41.1% reported never having a conversation with their physician about opioid use. The two strongest influences that impacted parental perceptions and knowledge regarding opioids were the experiences of close friends or family members and the media. Conclusions: When opioids are prescribed for postoperative pain, we suggest parental education by physicians to provide instructions regarding appropriate opioid use, the true risk of adverse effects, methods for disposal of unused medication, and to allay their fears of the use of opioids to treat acute pain. Int J Clin Pediatr. 2023;12(1):3-10 doi: https://doi.org/10.14740/ijcp508
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».