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Enregistrement W4368366569 · doi:10.1017/qua.2023.18

Holocene hydroclimatic variability recorded in sediments from Maddox Lake (northern California Coast Range)

2023· article· en· W4368366569 sur OpenAlexaff
Matthew E. Kirby, Jazleen Barbosa, Joe Carlin, Glen MacDonald, Jenifer A. Leidelmeijer, Jiwoo Han, Benjamin Nauman, Judith Avila, Alex Woodward, Sophia Obarr, Cody Poulsen, Kevin Nichols, Reza Ramezan

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésHoloceneIntertropical Convergence ZoneGeologyOceanographyClimatologyClimate changePaleoclimatologyPhysical geographyPrecipitationGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Perspectives on past climate using lake sediments are critical for assessing modern and future climate change. These perspectives are especially important for water-stressed regions such as the western United States. One such region is northwestern California (CA), where Holocene-length hydroclimatic records are scarce. Here, we present a 9000-year, relative lake level record from Maddox Lake (CA) using a multi-indicator approach. The Early Holocene is characterized by variably low lake levels with a brief excursion to wetter climates/relative highstand ca. 8.4–8.06 cal ka BP, possibly related to the 8.2 ka cold event and changing Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC). From 5.2–0.55 cal ka BP, Maddox Lake experienced a long-term regression, tracking changes in summer-winter insolation, tropical and northeast Pacific SSTs, and the southward migration of the ITCZ. This gradual regression culminated in a pronounced relative lowstand during the Medieval Climatic Anomaly (MCA). A marked relative highstand followed the MCA, correlative to the Little Ice Age. The latter reflects a far-field response to North Atlantic volcanism, solar variability, and possibly changes in AMOC and Arctic sea ice extent. Our results further confirm the hydroclimatic sensitivity of northwest California to various forcings including those emanating from the North Atlantic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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