A Case Series of Non-Tuberculous Mycobacterial Pulmonary Disease Masquerading as Malignancy From a Community-Based Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Non-tuberculous mycobacteria (NTM) are ubiquitous organisms in the environment that can potentially cause a range of pulmonary and extrapulmonary infections in humans. Epidemiological risk factors and the host’s immune status determine the susceptibility to various clinical syndromes caused by different NTM species. Non-tuberculous mycobacteria pulmonary disease (NTM-PD) is primarily reported in patients with underlying lung disease. These infections often pose a significant disease burden on affected patients as they are often chronic, difficult to treat, and necessitate long-term multi-drug therapy. Mycobacterium avium complex (MAC) is the most common causative pathogen of NTM-PD in the USA, followed by Mycobacterium kansasii ( M. kansasii ). Less common species in the USA include Mycobacterium xenopi ( M. xenopi ), Mycobacterium abscessus , and others, largely depending upon the geographic location and exposure to species-specific predisposing risks. In this case series, the authors report on three elderly patients with chronic lung diseases who had pulmonary NTM disease caused by M. xenopi and MAC. The patients were encountered in both inpatient and outpatient settings from a community-based hospital in the midwestern USA. The clinical and radiological features of NTM-PD masqueraded as malignancy and posed a diagnostic dilemma. The epidemiology, clinical and radiological features, diagnosis, and management of NTM-PD are reviewed in this report. J Med Cases. 2023;14(4):141-147 doi: https://doi.org/10.14740/jmc4098
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».