Optimizing the Better Nights, Better Days for Children with Neurodevelopmental Disorders program for large scale implementation
Notice bibliographique
Résumé
Objective Pediatric insomnia is one of the most commonly reported disorders, especially in children with neurodevelopmental disorders. Better Nights, Better Days for Children with Neurodevelopmental Disorders ( BNBD-NDD ) is a transdiagnostic, self-guided, eHealth behavioral sleep intervention developed for parents of children with NDDs ages 4–12 years with insomnia. After usability testing, a randomized controlled trial (RCT) was conducted to evaluate the effectiveness of the BNBD-NDD program. By interviewing RCT participants after their outcome measures were collected, we sought to determine the barriers and facilitators that affect the reach, effectiveness, adoption, implementation, and maintenance of the BNBD-NDD intervention, as well as to assess whether barriers and facilitators differ across levels of engagement with the program and NDD groups. Method Twenty parents who had been randomized to the treatment condition of the RCT participated in this study. These parents participated in virtual semi-structured qualitative interviews about their experiences with the BNBD-NDD program. Rapid analysis was used, in which one researcher facilitated the interview, and another simultaneously coded the interview using the Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, and Maintenance (RE-AIM) framework. Results Overall, more facilitators than barriers were identified for Reach, Effectiveness, Implementation, and Maintenance, whereas for Adoption more barriers emerged. Participants who were engaged reported more facilitators about the BNBD-NDD program design and behavior change, while unengaged participants mentioned needing more support to help facilitate their use of the program. Lastly, parents of children with ASD reported more facilitators and more barriers than did parents of children with ADHD. Conclusion With this feedback from participants, we can optimize BNBD-NDD for large-scale implementation, by modifying the program to better support parents, helping them implement the strategies effectively at home, and increasing the accessibility of this evidence-based treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».