ACHIEVEMENT OF MINIMUM EDUCATION SERVICE STANDARDS FOR INDONESIA DURING THE COVID 19 TRANSITION PERIOD
Notice bibliographique
Résumé
<p>The emergence of the Covid 19 virus in 2019 has presented a big challenge for local governments in carrying out compulsory education affairs through the achievement of the Minimum Service Standards (SPM) in 2020. So, in 2020, the government made several policies in handling Covid 19, one of which is refocusing the budget from a predetermined budget. The purpose of this study was to see the achievement of the Education (SPM) in 2020 during the Covid 19 transition in the South Tangerang City Government, through a qualitative case study method with the CIPP approach model. The results showed that the South Tangerang City Government had succeeded in achieving two targets for Minimum Service Standards (SPM) for Education in 2020 (the indicators for Basic Education and Equality Education), by implementing performance effectiveness and changing the budget structure in the third quarter after budget refocusing. The achievement indicators for Early Childhood Education (PAUD) were not on target because the people of South Tangerang choose PAUD schools in Jakarta as their place of work. The conclusion from the research was that the South Tangerang City Government has succeeded in carrying out work effectiveness during the COVID-19 transition by refocusing the budget through the effectiveness of employee performance and replanning the 2020 work program</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».