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Enregistrement W4368370339 · doi:10.1177/15501906231167574

Arctic Specimens in the Zoological Collections at the Natural History Museum, University of Oslo, Norway (NHMO)

2023· article· en· W4368370339 sur OpenAlexaboutno aff
Lars Erik Johannessen, Arild Johnsen, Thore Koppetsch, Jan T. Lifjeld, Michael Matschiner, Geir Søli, Kjetil Lysne Voje

Notice bibliographique

RevueCollections A Journal for Museum and Archives Professionals · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticThe arcticNatural historyArchaeologyFish <Actinopterygii>GeographyTaxonZoologyBiologyFisheryEcologyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the NHMO zoological collections, specimens from the Arctic include about 9,000 mammals and 7,100 birds, whereas the Insect Collection holds about 105,000 specimens plus more than hundred jars with unsorted material. The Fish Collection contains approximately 1,400 specimens, while the Herptile Collection (amphibians &amp; reptiles) holds only thirty-one specimens of three taxa. Many of these specimens originate from expeditions to E Greenland, N Canada, Svalbard, Novaya Zemlya, Finnmark, and NE Siberia in the period 1898 to 1966. Furthermore, the DNA Bank has about 5,600 tissue and extracted DNA samples, mostly sampled from wild animals during the last decades but also from specimens in the voucher collections. Most of the Arctic specimens have been digitized and are available in online data portals like GBIF, except for the Insect Collection, where only the type material and about 30 percent of the total specimens are digitized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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